跨云端大数据平台是什么？有何实质性的价值呢？如何去实现跨云端大数据平台技术呢？这是耐人深思的话题。

高速发展的信息技术，不断扩张的数据库容量，互联网作为信息传播和再生的平台，“信息泛滥”、“数据爆炸”等现象不绝于耳，数据的量级不断升级、应用的不断深入大数据平台发挥着不可忽视的价值。Apache在目前互联网中又扮演着何种的角色，发挥着怎样的作用？

大数据的发展现状？

（1）数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。

（2）技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。

（3）大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

（4）大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。

（5）人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。

大数据平台技术框架之Apache

Hadoop大数据平台

（1）Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS是Hadoop的主要分布式存储，一个HDFS集群主要由一个NameNode(管理文件系统的元数据)和存储实际数据的DataNode组成。MapReduce是一个软件框架，可方便地编写应用程序处理大量的数据（多是TB数据集），在服务器硬件数千个节点的大型集群上实现一个可靠的，容错的方式并行运行的系统。

除此之外还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作！

（2）Apache Chukwa

是一个开源大型分布式系统的数据采集监视系统。它是建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Map/ Reduce框架之上，并继承了Hadoop的可伸缩性和健壮性。 Chukwa还包括一个灵活而强大的工具包，用于显示，监测和分析结果，以便做出最佳地使用所收集的数据。

（3）Apache Ambari

是一个基于Web的工具，用于配置，管理和监控的Apache Hadoop集群，包括支持HBase，Hadoop的MapReduce，Hadoop的HDFS，蜂房Hive，HCatalog的ZooKeeper，Oozie，Pig和Sqoop。还提供了仪表盘查看集群的健康，如热图，并能够虚拟化查看MapReduce，Pig和Hive应用，以用户友好的方式来诊断其性能特点。

（4）Apache Sqoop

Apache Sqoop的是一个专为ApacheHadoop设计的转换工具，在与关系数据库的结构化数据存储之间高效地传输大量数据。

（5）Apache Pig

Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台。它包含一个高层次的编写数据分析程序的脚本语言，Pigde 程序的显着属性是它适合进行大量的并行化，轮流处理非常大的数据集。pig的基础设施层由产生的序列Map-Reduce程序的编译器组成。猪的语言称为Pig Latin，易于开发编程并考虑了扩展性与易用性。

以及Apache HCatalog、ApacheMahout、 Apache Oozie、ApacheSqoop、Apache ZooKeeper、ApacheAmbari、Apache Chukwa、ApacheHive……

Apache Hadoop2.7大数据平台解决方案

（1）制造行业

利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

（2）金融行业

大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

（3）教育行业

学生借助大数据，可以更好的了解自己的学习状况，针对性的开展自主学习，提升学习效率，应用大数据技术全程实时分析，分析学生个体和班级的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题，对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。

（4）政府部门

利用大数据提升和改善公共服务，政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

（5）汽车领域

利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

（6）生物医学

大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

Hadoop跨平台大数据，数道云大数据可以自由混合和多云环境中部署大数据工作负载，不必依赖于供应商锁定的特定云架构，可以在任何云环境中无缝的创建和管理大型数据集群。

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